Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Sommige van die primêre funksies van 'n bewegende gemiddelde is om tendense en terugskrywings identifiseer. meet die sterkte van 'n bate momentum en bepaal potensiaal gebiede waar 'n bate ondersteuning of weerstand sal vind. In hierdie afdeling sal ons wys hoe verskillende tydperke momentum kan monitor en hoe bewegende gemiddeldes voordelig in die opstel van stop-verlies kan wees. Verder sal ons 'n paar van die vermoëns en beperkinge van bewegende gemiddeldes dat 'n mens in ag moet neem wanneer jy dit gebruik as deel van 'n verhandeling roetine aan te spreek. Tendens te identifiseer tendense is een van die belangrikste funksies van bewegende gemiddeldes, wat gebruik word deur die meeste handelaars wat probeer om die tendens hul vriend te maak. Bewegende gemiddeldes is agter aanwysers. wat beteken dat hulle nie nuwe tendense te voorspel, maar bevestig tendense wanneer hulle ingestel is. Soos jy kan sien in Figuur 1, is 'n voorraad geag word in 'n uptrend wanneer die prys is hoër as 'n bewegende gemiddelde en die gemiddelde is opwaartse helling. Aan die ander kant, sal 'n handelaar gebruik 'n prys laer as 'n afwaartse gemiddelde tot 'n verslechtering neiging bevestig. Baie handelaars sal net oorweeg wat 'n lang posisie in 'n bate wanneer die prys handel bo 'n bewegende gemiddelde. Hierdie eenvoudige reël kan help om te verseker dat die tendens werk in die handelaars guns. Momentum Baie beginner handelaars vra hoe dit moontlik is om momentum en hoe bewegende gemiddeldes te meet kan word om so 'n ding aan te pak. Die eenvoudige antwoord is om aandag te skenk aan die tydperke wat in die skep van die gemiddelde, soos elke tydperk waardevolle insig kan bied in verskillende tipes momentum. In die algemeen, kan kort termyn momentum kan meet deur te kyk na bewegende gemiddeldes wat fokus op tydperke van 20 dae of minder. As ons kyk na bewegende gemiddeldes wat gemaak is met 'n tydperk van 20 tot 100 dae word algemeen beskou as 'n goeie maatstaf van medium termyn momentum. Ten slotte, kan enige bewegende gemiddelde wat 100 dae of meer gebruik in die berekening gebruik word as 'n maatstaf van 'n lang termyn momentum. Gesonde verstand moet jou vertel dat 'n 15-dae bewegende gemiddelde is 'n meer gepaste maatstaf van kort termyn momentum as 'n 200-daagse bewegende gemiddelde. Een van die beste metodes om die krag en rigting van 'n bate momentum te bepaal is om drie bewegende gemiddeldes te plaas op 'n grafiek en dan aandag skenk aan hoe hulle stapel in verhouding tot mekaar. Die drie bewegende gemiddeldes wat algemeen gebruik het verskillende tydraamwerke in 'n poging om kort termyn, medium termyn en langtermyn-prysbewegings verteenwoordig. In Figuur 2 word sterk opwaartse momentum gesien toe korter termyn gemiddeldes bo langer termyn gemiddeldes geleë en die twee gemiddeldes uiteenlopende. Aan die ander kant, wanneer die korter termyn gemiddeldes geleë onder die langer termyn gemiddeldes, die momentum is in die afwaartse rigting. Ondersteun Nog 'n algemene gebruik van bewegende gemiddeldes is in die bepaling van moontlike prys ondersteun. Dit maak nie veel ervaring in die hantering van bewegende gemiddeldes te neem om te sien dat die dalende prys van 'n bate dikwels sal ophou en agteruit op dieselfde vlak as 'n belangrike gemiddelde. Byvoorbeeld, in figuur 3 kan jy sien dat die 200-daagse bewegende gemiddelde kon stut van die prys van die voorraad nadat dit het van sy hoë nabye 32. Baie handelaars sal vooruitloop nie 'n weerkaats van groot bewegende gemiddeldes en sal ander gebruik tegniese aanwysers as bevestiging van die verwagte beweeg. Weerstand Sodra die prys van 'n bate onder 'n invloedryke vlak van ondersteuning val, soos die 200-daagse bewegende gemiddelde, is dit nie ongewoon om die gemiddelde te tree as 'n sterk versperring wat beleggers verhoed stoot die prys terug bo die gemiddelde sien. Soos jy kan sien uit die onderstaande grafiek, is hierdie weerstand dikwels gebruik deur handelaars as 'n teken om wins te neem of om enige bestaande lang posisies te sluit uit. Klomp kort verkopers sal ook hierdie gemiddeldes as toegangspunte te gebruik, want die prys hop dikwels af van die weerstand en gaan voort met sy skuif laer. As jy 'n belegger wat hou van 'n lang posisie in 'n bate wat handel onder groot bewegende gemiddeldes, kan dit wees in jou beste belang om hierdie vlakke fyn dop te hou omdat hulle die waarde van jou belegging grootliks beïnvloed. Stop-Verliese Die ondersteuning en weerstand eienskappe van bewegende gemiddeldes maak hulle 'n groot hulpmiddel vir die bestuur van risiko. Die vermoë van bewegende gemiddeldes strategiese plekke te identifiseer om keerverliesopdragte stel toelaat handelaars om uit te roei posisies verloor voordat hulle enige groter kan groei. Soos jy kan sien in Figuur 5, kan handelaars wat 'n lang posisie te hou in 'n voorraad en stel hul keerverliesopdragte hieronder invloedryke gemiddeldes hulself 'n klomp geld te spaar. Die gebruik van bewegende gemiddeldes te keerverliesopdragte stel is die sleutel tot 'n suksesvolle handel strategy. Do bewegende gemiddelde Strategieë regtig werk nie bewegende gemiddelde Strategieë regtig werk adviseur Perspectives verwelkom gaste bydraes. Die menings wat hier aangebied word nie noodwendig verteenwoordig diegene van adviseur Perspectives. Moving-gemiddelde-crossover strategieë uitgewerk baie goed in die afgelope jaar. Hulle verhoed hulle volgelinge van belegging in aandele gedurende die tegnologie borrel en die finansiële krisis. Tog, die meeste van dié strategieë die breë aandelemark sedert 2009. In hierdie artikel onderpresteer, sal ek ontleed alle moontlike beweeg-gemiddelde-crossover seine vir die SampP 500 sedert 1928, om te sien of hierdie strategieë te voorsien enige waarde vir beleggers. Inleiding Mebane Fabers 2007 papier 'n kwantitatiewe benadering tot taktiese Batetoewysing het baie gewild onder die belegging gemeenskap geword. In hierdie vraestel, het hy getoon dat 'n baie eenvoudige 10-maand bewegende gemiddelde gebruik kan word as 'n doeltreffende beleggingstrategie. Om meer presies te wees, Faber gebruik 'n 10-maande bewegende gemiddelde om te bepaal of 'n belegger moet betree of verlaat 'n posisie binne 'n spesifieke bateklas. Wanneer die sluitingsprys van enige gegewe onderliggende SLUIT bo sy 10-maande bewegende gemiddelde (10 maande is ongeveer 200 handelsdae), moet die belegger te verkoop, en wanneer die prys sluit onder die 10-maand bewegende gemiddelde, moet die belegger koop. Aangesien hierdie strategie baie goed gewerk het in die verlede en is baie maklik om te volg, het baie beleggers soortgelyke bewegende-gemiddelde-crossover strategieë vir hul persoonlike portefeuljes aangeneem. Baie artikels gepubliseer oor hoe om aansoek te doen of te verbeter op Fabers idees. Nog 'n bekende bewegende-gemiddelde-crossover patroon is bekend as die 8220golden cross.8221 Dit vind plaas wanneer die 50-dae - bewegende gemiddelde van 'n spesifieke onderliggende sekuriteit kruisies bo sy 200-daagse bewegende gemiddelde. Die bewering is dat hierdie gee te kenne dat 'n verbetering in die onderliggende tendens struktuur van enige gegewe sekuriteit. Beleggers moet beweeg in kontant as die goue kruis verander in 'n 8220death kruis, 8221 waarin die 50-dae - bewegende gemiddelde kruise bo die 200-daagse bewegende gemiddelde. Binne die afgelope dekade, die meeste van die bewegende-gemiddelde-crossover strategieë baie goed uitgewerk, soos aangedui in die onderstaande grafiek. Dit was hoofsaaklik omdat die bewegende gemiddelde strategieë hul volgelinge verhinder belegging in aandele gedurende die tegnologie borrel en die finansiële krisis. Onthou, as jy 'n vraag of opmerking, stuur dit aan email160protected. 2014, adviseur Perspectives, Inc. Alle regte reserved. Advisor Perspectives verwelkom gaste bydraes. Die menings wat hier aangebied word nie noodwendig verteenwoordig diegene van adviseur Perspectives. Moving-gemiddelde-crossover strategieë uitgewerk baie goed in die afgelope jaar. Hulle verhoed hulle volgelinge van belegging in aandele gedurende die tegnologie borrel en die finansiële krisis. Tog, die meeste van dié strategieë die breë aandelemark sedert 2009. In hierdie artikel onderpresteer, sal ek ontleed alle moontlike beweeg-gemiddelde-crossover seine vir die SampP 500 sedert 1928, om te sien of hierdie strategieë te voorsien enige waarde vir beleggers. Inleiding Mebane Faberrsquos 2007 papier ldquoA kwantitatiewe benadering tot taktiese Batetoewysing ldquo het baie gewild onder die belegging gemeenskap geword. In hierdie vraestel, het hy getoon dat 'n baie eenvoudige 10-maand bewegende gemiddelde gebruik kan word as 'n doeltreffende beleggingstrategie. Om meer presies te wees, Faber gebruik 'n 10-maande bewegende gemiddelde om te bepaal of 'n belegger moet betree of verlaat 'n posisie binne 'n spesifieke bateklas. Wanneer die sluitingsprys van enige gegewe onderliggende SLUIT bo sy 10-maande bewegende gemiddelde (10 maande is ongeveer 200 handelsdae), moet die belegger koop, en wanneer die prys sluit onder die 10-maand bewegende gemiddelde, moet die belegger te verkoop. Aangesien hierdie strategie baie goed gewerk het in die verlede en is baie maklik om te volg, het baie beleggers soortgelyke bewegende-gemiddelde-crossover strategieë vir hul persoonlike portefeuljes aangeneem. Baie artikels gepubliseer oor hoe om aansoek te doen of te verbeter op Faberrsquos idees. Nog 'n bekende bewegende-gemiddelde-crossover patroon is bekend as die goue kruis. Dit vind plaas wanneer die 50-dae - bewegende gemiddelde van 'n spesifieke onderliggende sekuriteit kruisies bo sy 200-daagse bewegende gemiddelde. Die bewering is dat hierdie gee te kenne dat 'n verbetering in die onderliggende tendens struktuur van enige gegewe sekuriteit. Beleggers moet beweeg in kontant as die goue kruis verander in 'n dood kruis, waarin die 50-dae - bewegende gemiddelde kruise onder die 200-daagse bewegende gemiddelde. Binne die afgelope dekade, die meeste van die bewegende-gemiddelde-crossover strategieë baie goed uitgewerk, soos aangedui in die onderstaande grafiek. Dit was hoofsaaklik omdat die bewegende gemiddelde strategieë hul volgelinge verhinder belegging in aandele gedurende die tegnologie borrel en die finansiële krisis. Tog, die meeste van die crossover strategieë die breë aandelemark onderpresteer sedert 2009, soos aangedui in die onderstaande tabel, waar die payoff van die goue kruis sedert 2009 uitgebeeld. Dit was hoofsaaklik omdat ons geen langdurige afswaai sedertdien gesien. Die onlangse onderprestasie van sodanige strategieë is nie 'n groot verrassing op almal, as al-tendens volgende strategieë in die gesig staar die tipiese ldquolate in, laat outrdquo effek. Daarom kan so 'n benadering slegs oortref n eenvoudige koop-en-hou-strategie tydens langer blywende beermarkte. Daar is egter baie beleggers probeer om die tipiese laat-in-laat-out effek deur die keuse van korter bewegende gemiddelde kombinasies, wat, het natuurlik die negatiewe effek van verhoogde handelsaktiwiteite te vermy. Ten spyte van die feit dat die bewegende-gemiddelde-crossover seine is baie gewild, het ek nie gevind nie enige navorsingsverslag dat alle moontlike bewegende-gemiddelde-crossover kombinasies evalueer om te bepaal of sodanige strategieë te voorsien enige bykomende waarde vir beleggers. Metode Letrsquos analiseer alle moontlike bewegende-gemiddelde-crossover seine vir die SampP 500 van 31 Desember 1928 tot 11 Junie 2014, om 'n onbevooroordeelde siening van die voor - en nadele van so 'n crossover seine te kry. Daarbenewens wil ek om te bepaal of die onlangse onderprestasie van die crossover seine in vergelyking met 'n eenvoudige koop-en-hou-strategie is tipies of net 'n tydelike verskynsel. Verder wil ek uitvind of die uitslag van 'n spesifieke crossover strategie geneig stabiele of meer eweredig oor die aard te wees. Vir eenvoud, het ek 'n nul nominale opbrengskoers aanvaar as 'n spesifieke strategie belê in kontant. Verder, in ons voorbeeld is daar geen voorsiening vir transaksiekoste of makelaarsfooie. Resultate In die volgende tabelle ek analiseer verskillende soorte belangrike statistieke (Z-as), en die tyd vir elke enkele bewegende gemiddelde word op die x en y-as, onderskeidelik. Byvoorbeeld, die sleutel metrieke vir die goue kruis strategie (50: 200) kan gevind word as jy die kruising punt van die 50 dae bewegende gemiddelde (x-axis50) en die 200 dae - bewegende gemiddelde (y-axis200) soek. Ek getoets alle kombinasies van lengtes (in dae) van bewegende gemiddeldes oorkruising mekaar. Alle bewegende crossover strategieë verskaf een of ander vorm van maksimum verlies vermindering. As ons kyk na die feit dat die grootste afname van die SampP 500 was 86 tydens die 1930's, die grootste voordeel van sodanige strategieë te word voor die hand liggend. In totaal was daar net drie kombinasies van dae (70/75, 65/80 en 70/80) dat 'n maksimum verlies van meer as die maksimum verlies van die SampP 500. gekonfronteer Alle ander kombinasies in die gesig gestaar verliese minder as 'n tipiese koop-en - hou strategie. Veral in die reeks van 50/240 dae tot 220/240 dae, die maksimum verlies gewissel tussen -40 en 060, wat nogal 'n bemoedigende verhouding as ons kyk na die 86,1 van die SampP 500. Verder, soos ons kan sien dat in daardie streek, hierdie drawdown vermindering was of is geneig redelik stabiel oor tyd mdash hierdie gebied kan beskryf word as 'n plato te wees. As hierdie effek was 'n ewekansige veranderlike binne daardie spesifieke tyd reeks, sou daar baie meer spykers in daardie gebied gewees het. Daarom, klein aanpassings binne die tydraamwerke van enige bewegende gemiddelde is geneig om nie 'n groot impak op almal, met betrekking tot hierdie verhouding. Die saak is heel anders as ons die omgewing te ontleed om 1/100 dae tot 1/200 dae. In daardie gebied, kan klein veranderinge binne die tydraamwerk van elke bewegende gemiddelde lei tot heel anders resultate en is dus hoogs waarskynlik ewekansige wees. Nog 'n tipiese verhouding is dat as die aantal ambagte toeneem, sowel bewegende gemiddeldes korter. Dit, natuurlik, is te danke aan transaksiekoste. Om dié rede het die meeste volgelinge van so 'n strategie verkies om 'n kombinasie van kort termyn-georiënteerde en langtermyn-georiënteerde bewegende gemiddeldes van die totale aantal ambagte verminder. As ons fokus op die jaarlikse prestasie van die bewegende-gemiddelde-crossover seine sedert 1929, kan ons sien dat alle kombinasies het 'n positiewe opbrengs sedertdien. Hierdie uitkoms is nie 'n groot verrassing op almal, as die SampP 500 gestyg met byna 8000 sedertdien. Daarom moet enige deurlopende deelname binne die mark het gelei tot 'n positiewe prestasie. Nog 'n interessante punt is die historiese vermoë van diegene crossover seine na 'n eenvoudige koop-en-hou-strategie te klop. In die tweede grafiek, ons beklemtoon net die bewegende-gemiddelde-crossover kombinasies wat in staat is om 'n koop-en klop hou-strategie gewees het. Ons kan sien dat die beste kombinasie (5/186) was in staat om 'n jaarlikse prestasie van 1.4 op die gemiddelde genereer, met geen transaksiekoste ingesluit. Tog, kan ons 'n baie spykers in daardie grafiek sien. Die meeste uitkomste is hoogs waarskynlik ewekansige wees deur hul aard. Byvoorbeeld, die 5/175 kombinasie het 'n jaarlikse prestasie van 1.3 op die gemiddelde, terwyl die 10/175 crossover prestasie net 0,3 was en die 20/175 swakker as die mark met byna 0,5 gemiddeld. Daarom is die prestasie van die meeste crossover seine hang af van pure geluk. Die saak is effens anders as ons fokus op die gebied tussen 1: 100/200: 240, soos alle kombinasies in daardie reeks daarin geslaag om die SampP 500. oortref die prestasie was redelik stabiel oor tyd, so klein aanpassings binne die tydraamwerk van elke bewegende gemiddelde nie lei tot groot verskille in terme van prestasie. Tog het die jaarlikse prestasie in die streek was net 0.58 gemiddeld. Hou asseblief in gedagte dat ek nie ingesluit enige transaksiekoste in ons voorbeeld. Opwekking van absolute opbrengste beter prestasie is net een kant van die storie. Beleggers kan wees ook geïnteresseerd in die opwekking van absolute eerder as relatiewe positiewe opbrengste. Ek kyk na die vermoë van 'n bewegende-gemiddelde-crossover kombinasie absolute positiewe opbrengste te genereer. Ek ontleed hoeveel seine van elke bewegende-gemiddelde-crossover kombinasie was winsgewend in die verlede, uitgedruk in persentasie terme. Daar is baie van kombinasies gelewer lang seine, wat winsgewend gewees meer as 50 van die tyd. Die gebied rondom 50/120 dae tot 200/240 dae geneig mooi stabiel te wees, soos die persentasie van absolute positiewe seine is stadig verhoog tot die top. Dit lyk soos 'n bewegende gemiddelde kombinasies het die vermoë om stygende markte voorspel. Ongelukkig is dit nie te hou in die meeste gevalle, as die persentasie van absolute positiewe seine is sterk afhanklik van die aantal dae elke bewegende gemiddelde kombinasie belê in die SampP 500. Dit word duidelik as ons kyk na wat die SampP 500 effens gestyg minder as 8000 sedert 1929. Enige blootstelling aan die mark in daardie tydperk is hoogs waarskynlik 'n positiewe opbrengs Hierdie effek kan gesien word op die tweede grafiek hieronder, wat die gemiddelde langtermyn-sein lengte van elke beweging van crossover kombinasie toon, gemeet in produseer dae. As ons beide grafieke te vergelyk, kan ons 'n sterk verhouding tussen die gemiddelde sein lengte en die persentasie van positiewe presterende seine te sien. Nietemin, 'n paar kombinasies geneig beter geskik is vir 'n positiewe tendens as ander vang te wees. Soos enige bewegende gemiddelde kombinasie net die mark kan klop tydens 'n langdurige afswaai, is dit ook interessant wees om te sien hoe dikwels 'n kontant sein (negatiewe crossover sein) kon die mark te presteer. In so 'n geval, moet die SampP 500 negatiewe presteer gedurende daardie spesifieke tydperk. Die verhouding kan ook gesien word as die waarskynlikheid dat 'n lomp crossover sein dui op 'n langdurige afswaai. Soos jy kan sien in die grafiek hieronder, die SampP 500 uitgevoer negatiewe in minder as 50 van alle gevalle na enige bewegende-gemiddelde-crossover kombinasie geflits n lomp crossover sein. Daarbenewens is die grafiek uiters puntig, wat daarop dui dat hierdie swak uitkoms geneig heeltemal lukraak te wees. Die bottom line Ten spyte van die feit dat die meeste bewegende-gemiddelde-crossover seine verskaf een of ander vorm van maksimum verlies vermindering in vergelyking met 'n koop-en-hou-strategie, hul vermoë om te presteer die onderliggende mark is beperk. Verder het die onlangse onderprestasie van sodanige crossover seine sedert 2009 is 'n tipiese verskynsel in plaas van 'n tydelike een. Dit is omdat 'n negatiewe crossover sein beduidende en langer-blywende afswaaie, of beermarkte nie noodwendig voorspel. Tog, as beleggers is meer gefokus op maksimum verlaging verdroging, soos crossover seine is die moeite werd om te kyk na, al is hulle beslis nie die enigste bron van inligting moet wees. Paul Allen is die hoof van kwantitatiewe / tegniese analise van die mark van WallStreetCourier, 'n onafhanklike navorsers en beleggingsadviseur vir geselekteerde aandelemark information. Do jy glo bewegende gemiddelde stelsels werk geword Februarie 2010 Status: Lid 315 Posts ek het my eie siening wat ek sal later bespreek maar ek sou graag wou hoor wat ander dink oor bewegende gemiddelde stelsels. glo jy hulle potensiaal en waarom. Die doel hiervan is 'n konstruktiewe gesprek wat hopelik iemand wat ek regtig hoop julle fokus sal help op wat ons hier leer en iets nuttigs te dra. Ten einde enige verdere konflik te vermy, kan jy vashou aan hierdie reëls 1- Ons hoef nie te weet hoeveel geld / pitte wat jy maak, tensy jy spesifiek bespreek die besonderhede van jou stelsel 2- Ek het geen verdraagsaamheid glad te beledigings en gebruik van onvanpas taal 3- Dit is nie jou handel tydskrif. so moet asseblief onthou van plaas elke handel wat jy maak 4- Deel 'n nuttige metode met betrekking tot MA 5- iets Stel te verbeter ons strategie 6- Wees vriendelik My belofte aan jou. Ons sal iets nuttig op hierdie draad As jy dit nie soos die bogenoemde leer, sou ek jammer om jou te vra om te loop, maar dit is jou besluit Dankie vir die inloer deur Dit hang af hoe jy die MA in jou stelsel. jy die kruis van MA gebruik as jou toegang en uitgang Het jy dit gebruik om tendens Doen jy dit gebruik om te waai bepaal wonder middel 'n rond Ernstig al is, ek dink MA 'n plek waar 'n handelaar dit kan gebruik om te besluit op 'n vooroordeel of tendens as jy wil. Sê as prys is bo beide 100 en 200 MA, dan my vooroordeel sou wees om te kyk vir 'n lang ambagte. As die prys is minder as 100 en 200 MA, dan my vooroordeel sou wees om te kyk vir 'n kort handel setups. Prys aksie sal jou inskrywing en posisie sneller en moontlik te bepaal. Ek stem saam, rigting is 'n baie goeie punt, maar dink jy ons hulle kan gebruik as die enigste hulpmiddel om ons handel sneller en profitable. Does die 200 dae - bewegende gemiddelde 8220work8221 Dit is een van daardie tegniese vrae wat nie 'n vinnige het nie, eenvoudige antwoord. Die beste antwoord is 8220no, nie regtig nie, en byna seker nie in die manier waarop die meeste mense think8221, maar daar is 'n paar nuanses te oorweeg. Ek het 'n uitgebreide kwantitatiewe arbeid verrig op bewegende gemiddeldes, en die antwoorde wat ek uitdaging baie van ons idees en baie van die maniere tegnici gebruik bewegende gemiddeldes gevind. Op grond van my werk: Daar is geen spesiale bewegende gemiddeldes. (Dit wil sê die 200 dae is nie spesiale vergelyking met die 193, 204 of enige ander gemiddelde.) Pryse kruising of raak 'n bewegende gemiddelde het betekenis vir toekomstige mark rigting nie. Die helling van 'n bewegende gemiddelde is nie 'n betekenisvolle aanduiding van tendens. Kruisings van bewegende gemiddeldes is nie betekenisvol aanduidings van tendense. Aanwysers gebou van bewegende gemiddeldes is nie betroubaar aanwysers tendens. In kort, die meeste van die dinge wat tradisionele tegniese ontleding leer oor bewegende gemiddeldes nie opstaan om kwantitatiewe ondersoek. Ek can8217t moontlik al die werk wat ek in 'n blog post gedoen deel. Ek dink dit is sleg vorm wanneer iemand probeer om 'n kwantitatiewe argument maak deur te sê glo my, (Trouens, ek lees net 'n blog waar blogger wat dieselfde ding gedoen het. Hy het gesê Ive gekyk na die 200 dae - bewegende gemiddelde en die mark nie beter daarbo en erger daaronder. dit werk. Glo my.), maar ek wil ons beweeg in die rigting van gevolgtrekkings eerder as verdwaal in besonderhede vandag. Ons kan die besonderhede later weer, indien daar belangstelling. Die 200 dag net gebreek. Nou wat Terwyl ek hierdie blog skryf, groot gemiddeldes mark het nou net oor die 200 dae - bewegende gemiddelde. Almal praat en skryf oor die historiese streep van SLUIT hoër as dié gemiddelde, en is kyk vir die gewigtige eerste sluiting onder. Sedert soveel aandag hier is gefokus, sy enigste redelike vra wat gebeur nadat 'n groot voorraad indeks gaan oor die 200 dae - bewegende gemiddelde. Die tabel hieronder toon die prestasie van die SampP 500 kontant indeks, gekwalifiseer deur die mark wat bo of onder die 200 dae - bewegende gemiddelde: SampP 500, 200 dag SMA statistieke Hierdie tabel toon dat die SampP gemiddelde opbrengs was 8.2 (jaarliks 1). Bo die 200 dae, die gemiddelde opbrengs annualizes om 11.0, maar wanneer die mark is onder die 200 dae, die terugkeer is slegs 2.1. Dit lyk na interessante (uitprestasie van 2.8 hierbo, en onderprestasie van -6,1 hieronder) totdat ons kyk na die mate van geraas in die data. 2 Die probleem is dat die grootte van die 8220effect8221 is baie swak die uitwerking wat ons hier sien is heel waarskynlik as gevolg van geluk van die trekking te wees. Jy kan teen dat dit nie al die data matterafter nie wys hierdie prestasie, of dit is statisties beduidend is of nie, maar as dit is nie statisties beduidend, is dit waarskynlik moeiliker om te vertrou op die krag in die toekoms. As dit is nie statisties beduidend, there8217s 'n ordentlike kans we8217re mislei deur geraas. Vir die rekord, sien ons soortgelyke getalle met die DJIA (4.1 hierbo (bl 0.16) en -7,7 (bl 13) hieronder, met behulp van data terug na 1925). Wat ook al van krag is daar dalk verskyn vervaag in meer onlangse data, soos die afgelope dekade toon basies geen verskil bo en onder die 200 dag vir beide indekse. Oorweeg ook dat ons moet verwag om baie soortgelyk getalle te sien, aangesien hierdie indekse styf gekorreleer. Daar is ook 'n baie slegte statistiek rond dryf. Ek het gesien hoe 'n aantal mense gooi rondom nommers soos die SampP 500 maak 23.5 bo die bewegende gemiddelde en -19,5 hieronder, sodat die kruising van die bewegende gemiddelde beteken die mark sal swak wees. Kan jy raai waar getalle soos wat kom uit Jy het dit, hierdie fout. tel die kruising dag (wat byna altyd vir bogenoemde en af sal wees vir onder) in die verkeerde kategorie is genoeg om op groot skaal skeef die statistieke. Wees versigtig. Ongelukkig is dit nie 'n kristalhelder statistiese antwoord om regtig te verstaan dit wat ons moet in staat wees om te dink oor betekenis, stasionariteit, en 'n paar ander konsepte. Iemand bepaal om te glo in die 200 dae kon kyk na die resultate in die tabel hierbo, ignoreer die betekenis toetse, en sê dat daar 'n effek, selfs al it8217s 'n kleintjie. Op die heel minste, moet ons erken dat daar is pretty much geen effek vir die afgelope twee dekades, so miskien iets verander tussen die Eerste Wêreldoorlog en vandag, maar it8217s moeilik om die aandag op die 200 dag regverdig bewegende gemiddelde wanneer ons het baie beter gereedskap wat baie beter werk. Vervaag effek met verloop van tyd Here8217s nog 'n illustrasie wat die vervaag van die effek in die afgelope dekades toon. (Dit kom uit die ongepubliseerde deel van my boek wat ongeveer 30 bladsye het op bewegende gemiddeldes met meer as 25 tabelle en figure.) Ek herhaal een van die toetse in die Brock, Lakonishok, en LeBaron8217s landmerk papier op tegniese handel seine ((www. jstor. org / stabiel / 2328994)). wat basies is die prys kruising van 'n 50 tydperk SMA, en hier is die resultate wat ooreenstem, min of meer, om die tydperk wat hulle in hul papier ondersoek: Pretty nice stelsel, wat gebaseer is op wat aandele kurwe. Ook, dink oor die daar gedek historiese periodes: Hierdie stelsel gewerk deur die Groot Depressie, die Tweede Wêreldoorlog, 'n paar resessies, verskuiwing makro influences8211and die aandele kurwe net aangehou klim. Maar kyk wat gebeur as you8217d dieselfde stelsel verhandel van toe af: Nie regtig nie wat we8217re soek. Daar kan 'n aantal verduidelikings vir hierdie skerp verskil, maar dit waarsku ons te veel aandag nie om te sit (indien enige) op bewegende gemiddelde kruise. Sommige finale gedagtes Hierdie pos het net ondersoek twee bewegende gemiddeldes op twee voorraad indekse. Alhoewel die resultate is nie glashelder, dit is ten minste voor die hand liggend dat daar geen sterk invloed van prys kruising van die 200 dae - bewegende gemiddelde. (I8217ll opvolg gou met 'n post wat kyk na ander bates en ander gemiddeldes.) Daar regtig blyk te geen effek op almal wees, en ek dink daar is 'n onenigheid hier daardie besluit vereis: hoe kan 'n handelaar moet bewus wees van die kwantitatiewe neigings , verstaan die statistieke, en nog aandag te gee aan die prys kruising van 'n bewegende gemiddelde Ek kan jou my persoonlike oplossing vertel, maar jy sal hê om jou eie te vind: Ek het nog nooit kyk na of betaal enige aandag aan die 50, 100, of 200 periode beweeg gemiddeldes, en ek pretty much stop enigiets lees so gou as ek sien hoe iemand praat oor 'n aanraking, kruising, of helling van een van daardie averages8211my statistiese werk sterk aanbeveel dat hierdie instrumente het geen krag, en ons het 'n beter gereedskap. Net omdat jy almal hoor praat oor iets, beteken dit nie dat dit is nuttig, en dit beteken nie dat dit werk. Maak jou eie keuses, maar maak hulle met 'n bewustheid van die statistiese tendense by die werk in die mark. Dit beteken dat die daaglikse opbrengs sal vererger tot hierdie nommer as jaargrondslag. Dit is 'n bietjie makliker om hierdie getalle intuïtief as om te kyk na iets soos 30 basispunte 8617 Ek het regtig nodig om 'n pos op betekenis toets skryf verstaan. Verskoon asb my veralgemenings totdat ek dit doen. 8617 Deel hierdie: Die meeste mense dink oor die 200 dag MA is betekenisvol vir 'n kort termyn opbrengste. Maw 'n paar weke. So totdat jy toets vir 'n kort termyn effekte, wouldn8217t ek ontslaan MA as betekenisloos vir handelaars. Ja, die meeste van my toets eintlik fokus op kort termyn opbrengste. Maak seker dat jy verstaan dat die opbrengste hier annualized8230 nie op soek na 'n 12 maande venster van 'n kruising, maar jaargrondslag daaglikse opgawes. Dit toets ook optel korttermyn effects8230 dink, byvoorbeeld, die MA kruising het 'n sterk invloed, maar dit het net een dag. As jy daaroor dink, you8217ll sien dat sou noodwendig vertoon in die eenvoudige kategorisering van bo / onder I8217ve vir opbrengste gedoen. (As jy twyfel, kyk na die verskillende Ek wys tussen die 8216correct8217 toets en die 8216error8217 waarin jy kan die kruising dag in die verkeerde kategorie.) So, om jou vraag te beantwoord ja I8217ve gedoen wat werk, maar die toets soos gegee sal ook vang wat you8217re soek. Jy toets prestasie van alle dae onder 200 DMA teen al dae meer as 200 DMA. Hoe is dit gaan openbaar wat ek praat, wat is die kort termyn (bv 1-week) gee terug onmiddellik na die gebeurtenis (MA kruis) plaasvind Ja, natuurlik daardie dae in jou datastel, maar hulle verteenwoordig 'n klein fraksie van dit. Gegewe net die inligting wat jy verskaf, kan daar maklik 'n korttermyn-effek wees (dit kan wees, byvoorbeeld, geneutraliseer deur teenoorgestelde prestasie vir dae baie ver van die 200 DMA). So nee, jou nommers niks wys een manier om te bepaal of daar 'n kort termyn effek na 'n 200 dag MA kruis. As jy don8217t wil daardie toets of don8217t hardloop wil die resultate, that8217s fyn plaas. Maar don8217t wys baie algemene getalle en aanvaar jy ook wys dat 'n baie spesifieke effek bestaan nie. Soos ek gesê het: gtYes, die meeste van my toets eintlik fokus op kort termyn opbrengste Dit is 'n toets I8217ve baie verskillende maniere uit te voer en uitdruklik het gekyk na 1-20 dae opbrengste oor 'n wye verskeidenheid van bates. Die meeste van my werk fokus op wat, so it8217s nie dat ek don8217t wil die test8211it8217s dat ek hardloop, en, soos ek gesê het, kan ek elke moontlike permutasie van toetsuitslae nie plaas in een blog post. Maar wat ek is ook waar: indien daar 'n sterk kort termyn uitwerking wat dit sal die statistieke genoeg skeef dat dit wys ook in die toets as ek oorspronklik dit naby neergesit. Kyk na die effek van net insluitend enkele dag in die fout (lees naby die einde van die oorspronklike boodskap). Ek dink as you8217ve gekyk na baie resultate soos hierdie en gesien die impak van 'n enkele sterk dag sal jy verstaan wat I8217m gesê. Bottom line: I8217ve gedoen die toets en there8217s ook niks daar. Dit is nie baie algemeen getalle. As jy 'n probleem met wat, die data is beskikbaar vir gratis en jy kan die getalle jouself redelik maklik crunch. So you8217ve (vermoedelik) gedoen die betrokke toets om jou tesis bewys, maar it8217s te veel moeite om die resultate te toon. Groot science8230 Wel, it8217s n blog en nie 'n eweknie-geëvalueerde navorsing papier. Ook, there8217s genoeg inligting in hierdie poste (wat ek vryelik gee as 'n geskenk aan die handel gemeenskap) om die konsepte te verstaan en om jou eie werk te doen, as jy so skuins. Wat meer soek jy ek stel voor jy kyk na die verskillende soos: die neiging is ons vriend: Risiko Pariteit, Momentum en Trend Na in Global Batetoewysing (. Clare et al 2014) 'n kwantitatiewe benadering tot taktiese Batetoewysing (Faber 2013) Relatiewe sterkte Strategieë (Faber, 2010) Baie dankie. Ek is vertroud met al daardie (nie die 2014 gelees) en skryf dit sal vol bewustheid van hulle. Dankie. Interessante post. Ek het egter probleme het versoen n paar van jou gevolgtrekkings met die data / kaarte aangebied. Die tabel toon wat lyk (vir my) om 'n indrukwekkende verskil tussen 8220above 200MA8221 en 8220below 200MA8221 wees en koop en hou geval, veral as die gemiddelde metode was CAGR of geometriese gemiddelde oor 'n tydperk van 53 jaar. Jy kenmerk die verskil in prestasie as 8220The probleem is dat die grootte van die effek is baie weak8221. Hoe groot wil hê dat die verskil moet wees sterk asseblief uitbrei oor wat die 8220p8221 getalle dui in ag geneem word. Sedert aandelemark opbrengste pas nie 'n normale verspreiding, ek neem aan dat hulle nie 'n statistiese maatstaf slegs van toepassing op 'n normale verspreiding verteenwoordig. Ek sien daarna uit om jou komende post op statistiese betekenisvolheid toets en aanvaar dat dit behels 'n vorm van Skoenlus. Dankie Wel, soos ek gesê het, as you8217re vasbeslote om te glo in die MA jy wil. Die duidelikste verskil is wisselvalligheid bo / onder 'n gemiddelde, maar een ding wat duidelik is, is dat die 200 dae is nie anders as enige ander redelike langtermyn gemiddelde. Op die heel minste, it8217s dom om te fokus op die kruising van 'n arbitrêre reël. Een van die grootste probleme met die effek is die verval in die afgelope jaar. p-waardes is van 'n standaard t-toets, wat is redelik sterk om oortredings van aanname van normaliteit, veral met 'n groot steekproefgroottes. That8217s maklikste om te doen in Excel, maar ek gebruik KS vir ander programme en het ook gebruik sommige bootstrap maar die probleem is dat die vorm van die verspreiding is werklik onbekend. Jy sê 8216its moeilik om die aandag op die 200 dae - bewegende gemiddelde wanneer ons baie beter instrumente wat veel better.8217 Ek stem saam werk regverdig, maar kan jy net verduidelik in kort wat die beter gereedskap is (net om te bevestig I8217m op dieselfde bladsy). Dankie. Wel, pretty much alles wat ek fokus op. I8217ve gevra hierdie vraag 'n paar verskillende maniere, so ek sal werk op 'n 8220what Ek dink works8221 post iewers in die nabye toekoms. Goeie vraag. Dankie I8217m n beginner handelaar en I8217m nog steeds probeer om my gedagtes te buig om tegniese ontleding en hoe it8217s nie al 'n bietjie lukraak, duidelik as mense kan konsekwent geld te maak met 'n duidelike 8220strategy8221 it8217s nie dat ewekansige meer, wat you8217re gunsteling gereedskap om te kyk na om voor jy gaan in 'n bedryf, gebruik jy 'n vaste stelsel of roetine Ive lees alles oor patrone en dat jazz maar I8217m nie 'n groot fan van dit, want it8217s so oop vir interpretasie toe te pas op 'n bewegende mark is 'n pyn, soek teen 'n historiese term it8217s grondboontjies. Ek is besig met eerder okay ( 'n wins in plaas van geld verloor) met net winging dit, koop lae verkoop hoog as my strategie, maar ek wil graag 'n greep te kry op dit. Enige raad amp wenke is welkom, I8217m probeer om te gaan uit Ek het 'n effense idee oor wat I8217m doen om te gaan ja ek weet what8217s up. Vriendelike groete, Thomas PS: soos jou blog, lekker lees Wel, ek dink jy correct8230 Dit is 'n bietjie ewekansige ek nodig het om 'n pos te beantwoord meeste van jou vrae te skryf, maar dit sal waarskynlik 'n (of meer as 'n bietjie.) week of so. Goeie vrae. Let herinner my as ek don8217t in 2 weke skryf dat post. 200 dae - bewegende gemiddelde of enige langtermyn MA 8220works8221 as dit 'n deel van handel strategie. In my geval, ek gaan 'n lang of kort (met behulp van termynkontrakte) wanneer crossover plaasvind. Resultate is wisselvallig net as ek 'n indeks of twee handel. Maar as jy handel dryf met behulp van 'n groot aantal aandele, oor verskillende sektore, met verskillende grondbeginsels, kry jy 'n verrassend konsekwent, lae wisselvalligheid opbrengste. As 'n klomp van die aandele bied 15 opgawes / jaar oor 'n tydperk van 10 jaar, 'n 200 dag SMA crossover strategie sal ook soortgelyke opbrengste bied, maar met minder wisselvalligheid 8211, want jy het die vermoë om kort te gaan. It8217s slegs wanneer jy massiewe prestasie of magiese opbrengste verwag, sal jy teleurgesteld wees. Wel, I8217d argumenteer dat lyn van denke mis die punt I8217m maak. Net omdat 'n faktor is deel van 'n winsgewende strategie beteken nie die faktor self is nuttig. Want wat die moeite werd 15 keer terug it8217s / jaar is 'n baie groot aantal vir 8220a klomp stocks82218230 lyk vreemd. En my ervaring met strategieë soos jy is wat daarop dui weerspreek joune, maar as you8217re kry 15 per jaar met 'n lae wisselvalligheid met bewegende gemiddeldes dan voortgaan om te doen wat you8217re doen. Laat my verduidelik. 15 is nie wat 'n bepaalde strategie gee in opbrengste 8211 Ek het net dit gebruik om te illustreer dat opbrengste uit gaan lank herhaal kan word met 'n lang / kort strategie ook met minder wisselvalligheid. Ek handel Indiese aandele, en terug hier, 15 word beskou as 'n konserwatiewe opbrengste skat En ja, ek verstaan dat net gaan lank of kort meganies met 'n crossover strategie sal lei tot whipsaws doodmaak opbrengste 8211 natuurlik, is dit nodig om meer te doen. That8217s hoekom ek genoem dat 'n langtermyn bewegende gemiddelde is net een belangrike deel van die handel stelsel 8211 nie die volledige stelsel handel op sigself.
No comments:
Post a Comment